Raporty i arkusze
Porządkuję dane, generuję zestawienia, scalam informacje i ograniczam ręczne kopiowanie.
Człowiek za MorenaTech
Michał Chlewicki: automatyzacje procesów, bez niepotrzebnych czarnych skrzynek.
MorenaTech pomaga firmom zamieniać ręczne, powtarzalne procesy w rozwiązania, które można sprawdzić, utrzymać i rozwijać. Za tym podejściem stoi doświadczenie testera automatyzującego i praktyka budowania narzędzi pod konkretny problem firmy.
Michał Chlewicki
właściciel-deweloper MorenaTech
Nazywam się Michał Chlewicki i jestem technicznym człowiekiem stojącym za MorenaTech. Od 2011 roku pracuję przy testowaniu i automatyzacji. Przez 8 lat pracowałem dla jednej z największych firm technologicznych na świecie: Intela.
To doświadczenie nauczyło mnie patrzeć na technologię praktycznie: rozwiązanie ma nie tylko działać, ale dać się sprawdzić, utrzymać i rozwijać.
Podejście
Automatyzacja zaczyna się od procesu
Nie zaczynam od pytania, jakiego narzędzia użyć. Najpierw sprawdzam, który fragment pracy firmy powtarza się tak często, że powinien przestać być ręczny.
dane są przepisywane między systemami, arkuszami albo mailami
raporty, dokumenty lub PDF-y powstają ręcznie po fakcie
zespół pilnuje statusów, załączników, terminów albo powiadomień
firma ma proces, który działa tylko dlatego, że ktoś stale go dogląda
Dobra automatyzacja nie jest pokazem technologii. Jest kawałkiem procesu, który działa przewidywalnie, da się sprawdzić i można go rozwijać, kiedy firma urośnie albo zmieni sposób pracy.
Co robię
Pomagam firmom automatyzować konkretne fragmenty pracy
Automatyzuję dane, dokumenty, arkusze, maile, raporty, leady i przepływ informacji między narzędziami. Najpierw proces, potem technologia.
Dokumenty i PDF-y
Automatyzuję tworzenie protokołów, raportów, ofert i podsumowań na podstawie danych z formularzy, arkuszy lub aplikacji.
Maile i komunikacja
Tworzę szablony wiadomości, powiadomienia, statusy i procesy wysyłki, które nie wymagają ręcznego pilnowania każdego kroku.
Leady i dane firm
Automatyzuję zbieranie, porządkowanie, filtrowanie i przygotowywanie danych do dalszej pracy zamiast kończyć na chaotycznym eksporcie w tabeli.
Procesy wewnętrzne
Buduję narzędzia do obsługi statusów, checklist, historii działań, załączników, danych klientów i prostego obiegu informacji.
Bez no-code
Prosto nie znaczy krucho
No-code bywa dobry do szybkiego sprawdzenia pomysłu i prostych integracji. Przy procesach wymagających własnej logiki, testów i dalszego rozwoju lepszą podstawą jest kod.
W MorenaTech automatyzacje są budowane technicznie. To daje większą kontrolę nad logiką, danymi, integracjami, testami i późniejszym rozwojem.
Jeśli firma ma prosty problem, rozwiązanie też może być proste. Ale prostota nie powinna oznaczać czarnej skrzynki, której nikt nie rozumie i nie potrafi naprawić.
Przykłady rozwiązań
Od procesu do działającego narzędzia
Każdy przykład opisuje problem, efekt i technologie użyte w rozwiązaniu. Bez sztucznych metryk i funkcji, których projekt nie ma.
Mobile Service Protocol
Problem
Firmy serwisowe często po wykonanej pracy muszą ręcznie zebrać zdjęcia, notatki, dane klienta i informacje do protokołu.
Efekt
Aplikacja porządkuje wizytę, załączniki, status i dokument PDF, dzięki czemu po każdej realizacji zostaje czytelny ślad pracy.
Tech
Aplikacja webowa, formularze protokołów, checklisty, zdjęcia i załączniki, generowanie PDF, archiwizacja plików, statusy, zdarzenia mailowe, historia zmian, testy automatyczne, możliwość wdrożenia pod konkretny proces klienta.
Lead Automation
Problem
Sama lista firm nie rozwiązuje procesu pozyskiwania leadów. Potrzebne są jeszcze jakość danych, status kontaktu i kontrola wysyłki.
Efekt
Lead Automation łączy deduplikację, statusy, szablony wiadomości, tryb testowy i ręczną akceptację wysyłki w jednym przepływie.
Tech
Python, panel webowy, deduplikacja, statusy kontaktu, szablony wiadomości, tryb dry-run, ręczna akceptacja wysyłki i log działań.
AI News Creator 2.0
Problem
Przy artykułach i materiałach eksperckich samo wygenerowanie tekstu nie wystarcza. Liczy się źródło, weryfikacja twierdzeń i finalna decyzja człowieka.
Efekt
Redakcyjny pipeline prowadzi materiał od źródeł do kandydata publikacji, z polskim screeningiem, kontrolą ryzyk i końcową akceptacją człowieka.
Tech
Python, CLI, SQLite, RSS, etapowy screening źródeł, rejestr twierdzeń, statusy redakcyjne i ręczna akceptacja przed publikacją.
Kontakt
Masz proces, który zabiera za dużo czasu?
Opisz, co robicie ręcznie: co trzeba kopiować, sprawdzać, generować, wysyłać albo porządkować. Sprawdzę, czy da się to sensownie zautomatyzować.
Napisz